全球新一輪的科技革命，引發了新一輪的產業革命，智能化成為了制造業的轉型目標。為此，德國推出了“工業4.0”概念，美國則推出了“工業互聯網”概念，我國則將這一輪產業革命定義為“中國制造2025”。

　　檢測認證機構德國萊茵TUV集團采訪了工業4.0專家、美國辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任、上海交通大學特聘教授及先進產業技術研究院首任院長李杰教授，就“中國制造2025”面臨的問題及挑戰發表了觀點。

　　中國制造企業必須修煉內功，走出粗放型發展的怪圈，真正實現“中國制造2025”，成為這個偉大時代的核心。那么，中國制造業究竟存在哪些問題?我們應該如何應對?檢測認證公司在這個過程中又扮演了什么角色?作為富有使命感的全球領先檢測認證機構德國萊茵TUV集團，特地采訪了工業4.0專家、美國辛辛那提大學(Univ. of Cincinnati) 特聘講座教授、美國國家科學基金會(NSF) 智能維護系統產學合作中心主任、上海交通大學特聘教授及先進產業技術研究院首任院長李杰教授，他就“中國制造2025”面臨的問題及挑戰發表了鮮明而獨到的觀點，并從檢測認證的角度提出了解決方案。

　　中國制造仍大而不強

　　中國是制造大國，但仍不是制造強國，李教授指出，中國制造業與國際水準仍有明顯差距。

　　首先，關鍵技術與零部件仍依賴進口。目前，中國積極進行整體裝備開發與制造，但這都是依賴技術或零部件進口。例如高鐵，雖然是中國自主制造，但部分關鍵零部件仍需從國外進口。數控機床、機器人、電機、傳感器等零部件或技術仍難以自主開發與制造。“中國制造”仍存在技術缺口。

　　其次，中國制造企業缺乏系統化的質量管理。中國雖然是制造大國，但以組裝和分制造為主。也就是說，中國制造大部分仍然是為別人生產零部件或產品，那么，這些零部件與產品就必須遵照采購方的質量管理體系，中國制造企業必須要通過測試和認證。但恰恰中國最缺乏的就是系統的數據收集，及系統化的質量管理。

　　第三，中國產品缺乏品牌效應，難以以質取勝。中國制造業依靠組裝、分制造、低價格等難以走出國門，想要得到長期穩定的訂單很有難度。如今，客戶對產品質量、設備安全、以及生命周期服務非常重視，要滿足這些需求，不是做一次質量檢測就能滿足的，必須要有長期且完善的數據采集和質量監控體系。

　　達到國際水準，讓中國制造走出國門，僅僅是“中國制造2025”的第一步。中國制造企業還應及時發掘并滿足客戶的內在需求，不能僅僅跟隨前沿企業的技術、沿用他人的設計，中國制造業應重視創新和前瞻科技。李教授認為，中國制造企業普遍缺乏創新的信心，對國外技術亦步亦趨。實際上，只要有完善的質量體系和檢測平臺來衡量產品的安全性能和質量水平，這些“原創”產品就已經符合市場需求。

　　檢測認證機構為“中國制造2025”排憂解難

　　李教授認為，中國制造企業的健康發展離不開專業的檢測認證機構，這些機構可以幫助“中國制造”產品達到并超過國際水準，走出國門。

　　制造企業走出國門的第一步，就需要權威公正的檢測認證機構對“中國制造”的產品進行質量檢測。每個國家對產品的標準要求都有所不同，例如，一些機床在國內檢測只需要花費半天到一天，而要出口日本，需要通過的檢測項目更為完備，一般需要花兩天到四天完成檢測。在這方面，經驗豐富的國際化檢測公司能夠幫助中國企業充分了解各國的產品標準，并獲得權威認證，順利進入國際市場。

　　其次，中國制造業所缺乏的質量管理和生產系統化正是檢測認證機構的強項。目前，權威公正的檢測認證機構提供的不僅僅是產品的檢測和認證，更是提供服務體系及一站式的解決方案及服務平臺。在檢測認證機構的幫助下，制造企業可采用大數據和物聯網，隨時隨地參看任何產品的狀態，這讓全生命周期服務成為可能。

　　僅僅達到標準要求是不夠的，客戶的內在需求往往都遠超國家標準。這種情況下，制造企業不宜為了不同客戶而做各種不同標準和要求的檢測認證，而應與檢測機構結為戰略聯盟，利用檢測認證機構的測試方法和體系，通過產品和客戶需求的分析，彌補產品缺陷，并不斷進行升級與改進，真正滿足客戶與市場的需求。

　　此外，李教授提出了“無憂制造”的概念。傳統的制造系統中，存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素。這些不確定因素既存在于制造過程中，也存在于制造過程之外的使用過程中。而“無憂制造”意味著通過功能安全與智能制造，解決看不見的問題，達到真正的生產自動化。在此過程中，如何掌控這些不確定因素，將變量轉化為定量，檢測認證機構則可以提供有效的幫助。

　　然而，實現“無憂制造”必定會大量采用傳感器、控制器等，這種情況下，功能安全和信息安全尤為重要。李教授表示，大數據與物聯網可能對制造商的關鍵技術數據、商業機密、乃至國家機密都構成威脅。這是一個難解的問題，要利用人工智能、物聯網，則必須分享數據，就像一些手機APP，如果不分享你的地理位置，這個APP就不能使用。手機APP涉及的多是個人信息，而大數據與物聯網涉及的是商業機密。

　　在利用物聯網與大數據時，如何保護制造商信息和國家機密呢?李教授說，目前專業的檢測認證機構能夠對大數據和物聯網進行風險管控。在信息安全方面，檢測認證機構首先會將網絡公共安全提高到合理的水平，再根據制造企業的要求，對其商業機密和涉及的國家機密進行管控，以保障產品的功能安全和信息安全。其次，檢測認證機構還可協助制造企業建立標準，讓產品結合大數據和物聯網，按需進行自我檢查。譬如，未來我們可以設定私家車啟動前一分鐘、停車后一分鐘、或按照一定的周期進行自我檢查，以此收集車輛各零部件的運行數據，并進行分析，就能有效預防功能安全問題。